综合报道

 近日， “视引护航” 团队成功研发基于多模态协同感知的 “无界” 智能导盲眼镜，该产品融合 AI 视觉识别、多传感器融合与智能路径规划算法，有效突破传统导盲设备识别精度低、响应延迟高、场景适应性差等技术瓶颈，为我国超 1700 万视障人士提供更安全、智能、独立的出行解决方案。

据团队介绍，当前市面上传统导盲杖探测距离不足 1.2 米，无法识别红绿灯、斑马线等关键交通标识；主流电子导盲设备识别准确率低于 65%，系统延迟超 500 毫秒，难以满足复杂路况需求。针对这一痛点，项目组历时三年技术攻关，在三大核心模块实现关键突破：

可精准识别车辆、行人、台阶、障碍物等 30 余类目标，响应延迟≤0.5 秒，同时集成实时语音导航、远程定位、摔倒自动报警、语音人机交互等功能，实现 “感知 — 识别 — 预警 — 导航” 全流程智能化。

目前，该产品已通过第三方权威检测，续航超 8 小时、定位误差＜10 米、物体识别准确率超 98%，高低温环境下均可稳定运行。团队已获发明专利 3 项、实用新型专利 5 项、软件著作权 9 项，技术创新性经中国科学院上海科技查新中心认证为国内领先。

产品已在市中心医院、市残疾人联合会开展多轮实地测试调研，视障用户试用满意度超 90%，得到市盲协主席姚先生高度好评，规模化量产后，单台成本可控制在 5000 元以内，较同类进口产品降低 60%，推广后预计可降低视障人士出行事故率 80% 以上。

下一步，团队将持续优化算法功耗与硬件成本，加快与医疗机构、残联、社区的合作试点落地，开展基层操作培训，推动技术成果普惠化，以 AI 科技赋能无障碍出行，助力我国残疾人辅助器具产业高质量发展。